D'Regierung vun Indonesien zielt d'Adoptioun vun 2,1 Milliounen Eenheeten vun zwee-Rad elektresche Gefierer an 2,200 Eenheeten vu véier-Rad elektresche Gefierer am Joer 2025 duerch d'Republik Indonesien d'Presidentschaftsreglement Nr 22 am 2017 iwwer den Nationalen Energie General Plang. Am Joer 2019 huet d'Regierung vun Indonesien d'Presidentschaftsreglement Nr 55 am Joer 2019 iwwer d'Beschleunegung vum Batterie Elektresche Gefierprogramm fir Stroossentransport erausginn. Am Joer 2018 huet d'Adoptioun vun zwee-Rad elektresche Gefierer nëmmen 0,14% vum Zil vun der Regierung erreecht fir 2025. Dofir muss d'Adoptioun vun der Elektromotor (EM) Technologie och vill Faktore betruechten fir erfollegräich ze sinn. Dës Fuerschung entwéckelt en net-Verhalensmodell elektrescht Gefier Adoptiounsmodell. D'Faktore enthalen soziodemografesch, finanziell, technologesch a macrolevel. D'online Ëmfro involvéiert 1.223 Befroten. Logistesch Réckgang gëtt benotzt fir d'Funktioun a Wahrscheinlechkeet Wäert vun der Absicht ze kréien fir EM an Indonesien z'adoptéieren. Frequenz vum Deelen op sozialen Medien, Niveau vun der Ëmweltbewosstsinn, Akafspräisser, Ënnerhaltskäschten, maximal Geschwindegkeet, Batterieladzäit, Disponibilitéit vun der Ladestatiounsinfrastruktur op der Aarbecht, Disponibilitéit vun Heemstroum baséiert - Opluedinfrastruktur, Akafspräispolitik, a Käschtenrabatt Ureizpolitik beaflosst bedeitend d'Intentioun elektresch Gefierer unzehuelen. Et weist och datt d'Geleeënheet fir Indoneser fir elektresch Motocycletten unzehuelen 82,90%erreecht. D'Realiséierung vun der Adoptioun vun elektresche Motoen an Indonesien erfuerdert d'Infrastruktur Bereetschaft a Käschten déi vun de Konsumenten akzeptéiert kënne ginn. Lescht ginn d'Resultater vun dëser Fuerschung e puer Virschléi fir d'Regierung an d'Geschäfter fir d'Adoptioun vun elektresche Motoen an Indonesien ze beschleunegen.

INTRODUCTION

De Wirtschaftssektor an Indonesien (Transport, Stroumproduktioun, a Stéit) benotze meeschtens fossil Brennstoffer. E puer vun den negativen Auswierkunge vun der héijer Ofhängegkeet vu fossille Brennstoffer sinn d'erhéite Verdeelung fir Brennstoffsubventiounen, Energie nohalteg Problemer, an héich Niveauen vun CO2 Emissiounen. Transport ass e grousse Sektor deen zu héije CO2 Niveauen an der Loft bäidréit wéinst de ville Gebrauch vu fossille Brennstoff Gefierer. Dës Fuerschung fokusséiert op Motocycletten well Indonesien, als Entwécklungsland, méi Motocycletten wéi Autoen huet. D'Zuel vun de Motoen an Indonesien erreecht 120,101,047 Eenheeten am Joer 2018 [1] an de Motoverkaf erreecht 6,487,460 Eenheeten am Joer 2019 [2]. Den Transportsektor op alternativ Energiequellen ze wiesselen kann en héije CO2 Niveau reduzéieren. Déi realistesch Léisung fir dëse Problem ass d'gréng Logistik ëmzesetzen duerch Pénétratioun vun elektresche Gefierer an Indonesien wéi Hybrid Elektresch Gefierer, Plug-In Hybrid Elektresch Gefierer, a Batterie Elektresch Gefierer [3]. Elektresch Gefier Technologie Innovatioun a Batterietechnologie Innovatioun kënne Transportléisunge liwweren déi ëmweltfrëndlech sinn, energieeffizient, a méi niddereg Betribs- an Ënnerhaltskäschte [4]. Elektresch Gefierer gi vill vu Länner op der Welt diskutéiert. Am weltwäiten elektreschen Autosgeschäft gouf et e wesentleche Verkafswuesstum fir zwee-Rieder elektresch Motocycletten déi 58% oder ongeféier 1.2 Milliounen Unitéiten erreecht hunn vun 2016 op 2017. Dëse Verkafswuesstum weist op eng gutt Äntwert vu Länner op der Welt iwwer d'Entwécklung vun elektreschen Motorradtechnologie déi enges Daags, elektresch Motocycletten erwaart fossil ugedriwwe Gefierer ze ersetzen. De Fuerschungsobjekt ass Elektresch Moto (EM) deen aus Neien Design vun Elektresche Moto (NDEM) a Konvertéiertem Elektresche Moto (CEM) besteet. Déi éischt Aart, den Neien Design vum Elektresche Moto (NDEM), ass e Gefier dat vun der Firma entworf gouf déi elektresch Technologie fir seng Operatioune benotzt. E puer Länner op der Welt wéi Australien, Däitschland, England, Frankräich, Japan, Taiwan, Südkorea, a China hu scho elektresch Motocycletten als Ersatzprodukt fir fossil ugedriwwe Motoautoen [5] benotzt. Eng Marke vun elektresche Motocycletten ass Zero Motorrad déi sport elektresch Motocycletten fabrizéiert [6]. PT. Gesits Technologies Indo huet och zwee-Rad elektresch Motocycletten ënner der Mark Gesits produzéiert. Déi zweet Aart ass e CEM. Konvertéiert elektrescht Moto ass en Ueleg-ugedriwwene Moto wou de Motor a Motordeeler duerch Lithium Ferro Phosphat (LFP) Batteriesets als Energiequell ersat ginn. Och wa vill Länner en elektresche Moto produzéieren, huet keen d'Gefier erstallt mat Hëllef vu Konversiounstechniken. Konversioun kann op engem zwee-Rad Motorrad gemaach ginn, dee vu senge Benotzer net méi benotzt gëtt. Universitas Sebelas Maret ass e Pionéier an der Produktioun vu CEM a beweist technesch datt Lithium-Ion Akkuen fossil Brennstoff Energiequelle op konventionelle Motocyclen ersetzen kënnen. CEM benotzt LFP Technologie, dës Batterie explodéiert net wann e Kuerzschluss geschitt. Donieft huet d'LFP Batterie eng laang Notzungsliewen vu bis zu 3000 Benotzungszyklen a méi laang wéi déi aktuell kommerziell EM Batterien (wéi Lithium-Ion Batterie a LiPo Batterie). CEM kann 55 km/Ladung reesen an eng maximal Geschwindegkeet bis zu 70 km/Stonn [7] hunn. Jodinesa, et al. [8] huet de Maartundeel vu konvertibel elektresche Motocyclen zu Surakarta, Indonesien ënnersicht a resultéiert datt d'Leit vu Surakarta positiv op den CEM reagéiert hunn. Vun der Erklärung uewen kann et gesi ginn datt d'Méiglechkeet fir elektresch Motocycletten enorm ass. Verschidde Studien iwwer Normen am Zesummenhang mat elektresche Gefierer a Batterien goufen entwéckelt, sou wéi de Lithium Ion Batteriestandard vum Sutopo et al. [9], de Batterie Management System Standard vum Rahmawatie et al. [10], an elektresch Gefier Opluedstänn vum Sutopo et al. [11]. Dee luesen Taux vun der Adoptioun vun elektresche Gefierer an Indonesien huet d'Regierung gefuerdert verschidde Politike fir d'Entwécklung vun der Autosindustrie ze verëffentlechen a geplangt fir d'Adoptioun vun 2,1 Milliounen Eenheeten elektresch Motocyclen an 2,200 Eenheeten vun Elektroautoen am Joer 2025. Donieft huet d'Regierung war och gezielt Indonesien fir fäeg ze sinn 2.200 elektresch oder Hybrid Autoen ze produzéieren déi an der Republik Indonesien Presidentschaftsreglement Nr 22 vun 2017 betreffend dem Nationalen Energie General Plang uginn. Dës Regulatioun gouf vu verschiddene Länner wéi Frankräich, England, Norwegen, an Indien applizéiert. De Ministère fir Energie a Mineralressourcen gouf als Zil gesat datt ab 2040 de Verkaf vu Verbrennungsmotor Gefierer (ICEV) verbueden ass an d'Publikum gefrot elektresch baséiert Gefierer ze benotzen [12]. Am Joer 2019 huet d'Regierung vun Indonesien d'Presidentschaftsreglement Nr 55 vun 2019 erausginn betreffend d'Beschleunegung vum Batterie-Baséierten Elektromotor Vehikel Programm fir Stroossentransport. Dësen Ustrengung ass e Schrëtt fir zwee Probleemer ze iwwerwannen, nämlech d'Verbrennung vu Brennstoffreserven a Loftverschmotzung. Wat d'Loftverschmotzung ugeet, huet Indonesien sech engagéiert fir 29% vun de Kuelendioxidemissiounen bis 2030 ze reduzéieren als Resultat vun der Paräisser Klimawandelkonferenz, déi 2015 ofgehale gouf. 2025, wärend fir fourwheeled Elektrizitéit méi wéi 45%erreecht huet. Am Dezember 2017 waren et op d'mannst méi wéi 1,300 ëffentlech elektresch Opluedstatiounen am ganze Land a 24 Stied verfügbar, wou 71% (924 Refillstatiounen) zu DKI Jakarta [13]. Vill Länner hunn iwwer d'Adoptioun vun elektresche Gefierer gesicht, awer an Indonesien goufen national Skala Fuerschung net virdru gemaach. Et goufe vill Aarte vu Fuerschung an e puer Länner déi Studien iwwer d'Adoptioun vun neien Technologien gemaach hunn andeems verschidde Methode benotzt gi wéi multiple linear Réckgang fir d'Intentioun vun elektresche Gefierer ze benotzen a Malaysia [14], Structural Equation Modeling (SEM) fir d'Adoptioun ze kennen vu Batterie elektresche Gefierer Barrièren zu Tianjin, China [15], exploratoresche Faktor Analyse & multivariate Regressiounsmodell fir Barrièren tëscht elektresche Gefierer a Groussbritannien ze kennen [16], a logistesch Regressioun fir d'Faktoren ze kennen déi den Opnahme vun elektresche Gefierer beaflossen Peking, China [17]. D'Ziler vun dëser Fuerschung sinn en Adoptiounsmodell fir elektresch Motocycletten an Indonesien z'entwéckelen, d'Faktoren ze fannen déi d'Intentioune beaflosse vun der Adoptioun vun elektresche Motoen an Indonesien, an d'Funktiounsméiglechkeeten fir d'Adoptioun vun elektresche Motocycletten an Indonesien ze bestëmmen. D'Faktore modelléieren ass wichteg fir erauszefannen wéi eng Faktoren déi d'Intentioun beaflosse fir elektresch Motocyclen an Indonesien z'adoptéieren. Dës Aflossfaktore kënnen als Referenz benotzt ginn fir passend Politik ze formuléieren fir d'Adoptioun vun elektresche Motoen ze beschleunegen. Dës bedeitend Faktore sinn e Bild vun den ideale Bedéngungen gewënscht vu potenziellen elektresche Moto Benotzer an Indonesien. E puer Ministèren an Indonesien am Zesummenhang mat der Formuléierung vu Politike betreffend elektresch Gefierer sinn den Industrieministère dee sech mat Gefierestéierungsregele beschäftegt baséiert op hiren Emissiounen déi direkt mat elektresche Gefierer Hiersteller handelen, de Ministère fir Transport deen de Machbarkeetstest vun elektresche Gefierer leeft, déi pave op der Autobunn wéi Batterietester a sou weider, sou wéi de Ministère fir Energie a Mineralressourcen, déi verantwortlech ass fir d'Tariffer vun den Elektroauto Opluedstatiounen op d'Infrastruktur vun den Elektroautoen ze laden. Elektresch Gefierinnovatioun encouragéiert och d'Gebuert vun neie Geschäftsentitéiten an der Versuergungskette abegraff Technopreneuren a Start-ups vun Entwéckler, Liwweranten, Hiersteller, an Distributeuren vun elektresche Gefierprodukter / Servicer an hir Derivate um Maart [24]. Elektresch Moto Entrepreneuren kënnen och Technologie a Marketing entwéckelen andeems se dës bedeitend Faktore berécksiichtegen fir d'Realiséierung vun elektresche Motoen z'ënnerstëtzen anstatt konventionell Motoen an Indonesien. Ordinär logistesch Réckgang benotzt fir d'Funktioun a Wahrscheinlechkeet Wäert vun der Absicht ze kréien fir elektresch Motocyclen an Indonesien mat SPSS 25 Software z'adoptéieren. Logistesch Réckgang oder Logit Réckgang ass eng Approche fir virauszegesinn Modeller ze maachen. Logistesch Réckgang an de Statistike benotzt fir d'Wahrscheinlechkeet vun engem Event virauszesoen, andeems d'Donnéeën an der Logit Curve Logistik Funktioun passen. Dës Method ass en allgemenge linearem Modell fir binomial Réckgang [18]. Logistesch Réckgang gouf benotzt fir d'Akzeptanz vun Internet a mobiler Bank Adoptioun [19] virauszesoen, d'Akzeptanz vun der Foto -voltaescher Technologie Adoptioun an Holland [20] virauszesoen, d'Akzeptanz vun der Telemonitoring System Technologie fir d'Gesondheet [21] virauszesoen, an ze fannen déi technesch Hindernisser eraus, déi d'Entscheedung betreffend Cloud Servicer z'adoptéieren [22]. Utami et al. [23] déi virdru Fuerschung iwwer Verbraucheropfaassunge vun elektresche Gefierer zu Surakarta gemaach hunn, hu festgestallt datt Kafpräisser, Modeller, Gefierleistung, an d'Infrastruktur Bereetschaft waren déi gréisste Barrièren fir Leit déi elektresch Gefierer adoptéieren. METHOD D'Daten, déi an dëser Fuerschung gesammelt ginn, si primär Daten, déi duerch Online Ëmfroe kritt gi fir Méiglechkeeten a Faktoren erauszefannen, déi d'Intentioun beaflosse fir elektresch Motoen an Indonesien unzehuelen. Questionnaire an Ëmfro D'Online -Ëmfro gouf un 1.223 Befroten an aacht Provënzen an Indonesien verdeelt fir d'Faktoren z'entdecken, déi d'Intentioun beaflosse fir elektresch Motocyclen an Indonesien unzehuelen. Dës gewielte Provënzen haten méi wéi 80% vum Motoverkaf an Indonesien [2]: West Java, Ost Java, Jakarta, Mëtt Java, Nord Sumatra, West Sumatra, Yogyakarta, Süd Sulawesi, Süd Sumatra, a Bali. Déi exploréiert Faktore ginn an der Tabell gewisen 1. Allgemeng Wëssen iwwer elektresch Motocycletten gouf am Ufank vum Questionnaire zur Verfügung gestallt andeems Dir Video benotzt fir Mëssverständnisser ze vermeiden. De Questionnaire gouf a fënnef Sektiounen opgedeelt: Screening Sektioun, soziodemografesch Sektioun, Finanzsektioun, technologesch Sektioun, a Makro-Niveau Sektioun. De Questionnaire gouf an enger Likert Skala vun 1 op 5 presentéiert, wou 1 fir staark averstanen, 2 fir net averstanen, 3 fir Zweiwel, 4 fir averstanen, a 5 fir staark averstanen. Bestëmmung vun der Mindestprobe Gréisst bezitt sech op [25], sot datt Observatiounsstudien mat grousse Bevëlkerungsgréissten, déi d'logistesch Réckgang involvéieren, eng Mindestprobe Gréisst vun 500 erfuerderen fir Statistike ze kréien déi Parameteren representéieren. Cluster Sampling oder Area Probe mat Proportiounen gëtt an dëser Fuerschung benotzt well d'Bevëlkerung vu Moto Benotzer an Indonesien ganz grouss ass. Donieft gëtt purposiv Probe benotzt fir Proben ze bestëmmen baséiert op bestëmmte Critèren [26]. Online Ëmfroen ginn iwwer Facebook Annoncen duerchgefouert. Berechtegte Befroten si Leit am Alter ≥ 17 Joer al, hunn eng SIM C, sinn eng vun den Entscheedungshändler fir e Moto ze ersetzen oder ze kafen, an an enger vun de Provënzen an der Tabell wunnt 1. Theoretical Framework She et al. [15], Habich-Sobiegalla et al. [28] benotzt Kaderen fir eng systematesch Kategoriséierung vu Faktoren, déi d'Adoptioun vum elektresche Gefier vun de Konsumenten dreiwen oder blockéieren. Mir hunn dës Kaderen ugepasst andeems se se geännert hunn op Basis vun eiser Analyse vun der elektrescher Motorradliteratur iwwer d'Konsumenteadoptioun vun elektresche Motocycletten. Mir hunn et an der Tabell 1. Tabelle 1. Erklärung a Referenz vu Faktoren an Attributer Faktor Code Atrtibute Ref. SD1 Familljestatus [27], [28] SD2 Alter SD3 Geschlecht SD4 Lescht Bildung SD5 Beruff Soziodemografesch SD6 Monatlecht Konsumniveau SD7 Monatlecht Akommesniveau SD8 Zuel vu Motorradbesëtz SD9 Frequenz vun Deele op sozialen Medien SD10 Gréisst vum Online Sozial Netzwierk SD11 Ëmweltbewosstsinn Finanziell FI1 Akafspräis [29] FI2 Batteriekäschte [30] FI3 Opluedkäschte [31] FI4 Ënnerhaltskäschten [32] Technologesch TE1 Kilometréirungsfäegkeet [33] TE2 Kraaft [33] TE3 Opluedzäit [33] TE4 Sécherheet [34] TE5 Batterie Liewen [35] Makro-Niveau ML1 Opluedstatioun Disponibilitéit op ëffentleche Plazen [36] ML2 Opluedstatioun Disponibilitéit op der Aarbecht [15] ML3 Opluedstatioun Disponibilitéit doheem [37] ML4 Serviceplazen Disponibilitéit [38] ML5 Akafspräis Politik [15] ML6 Jährlech Steierrabattpolitik [15] ML7 Käschtepräis Rabattpolitik [15] Adoptiounsintentioun IP Absicht ze benotzen [15] Soziodemografesche Faktor Soziodemografesche Faktor ass perséinlech Faktoren déi dem Verhalen vun engem Individuum an der Entscheedung beaflossen. Eccarius et al. [28] sot op hirem Adoptiounsmodell datt Alter, Geschlecht, Familljestatus, Ausbildung, Akommes, Beruff, an Autosbesëtz wichteg Faktore sinn, déi d'Adoptioun vum elektresche Gefier beaflossen. HabichSoebigalla et al beliicht sozial Netzwierksfaktoren wéi d'Zuel vum Moto Besëtz, d'Frequenz vum Deelen op de soziale Medien, an d'Gréisst vum online soziale Netzwierk sinn déi beaflossend Faktore fir d'Adoptioun vun elektresche Gefierer [28]. Eccarius et al. [27], HabichSobiegalla et al. [28] och als Ëmweltbewosstsinn gehéiert zu sozialdemografesche Faktoren. Finanzfaktor Akafspräis ass den originelle Präis vun engem elektresche Moto ouni Kafsubventiounen. Sierzchula et al. [29] sot datt den héije Kafpräis vum elektresche Gefier duerch déi héchst Batteriekapazitéit verursaacht gouf. Batteriekäschte sinn d'Käschte fir d'Batterie z'ersetzen wann dat aalt Batterieliewen eriwwer ass. Krause et al. recherchéiert datt d'Batteriekäschte gehéieren zu der finanzieller Barriär fir een en elektrescht Gefier z'adoptéieren [30]. Opluedstatiounskäschte sinn d'Käschte fir Elektrizitéit fir en elektresche Moto ze leeden am Verglach mat de Käschte vum Bensin [31]. Ënnerhaltskäschte si routinesch Ënnerhaltskäschte fir elektresch Motocycletten, net Reparaturen wéinst engem Accident deen den Adoptioun vum elektresche Gefier [32] beaflosst. Technologesche Faktor Kilometerfäegkeet ass déi wäitste Distanz nodeems d'elektresch Motorradbatterie voll gelueden ass. Zhang et al. [33] sot datt d'Gefierleeschtung op d'Konsumentenevaluatioun op elektrescht Gefier bezitt abegraff Kilometerstand, Kraaft, Opluedzäit, Sécherheet, a Batterie. Kraaft ass déi maximal Geschwindegkeet vun engem elektresche Moto. D'Ladzäit ass allgemeng Zäit fir en elektresche Moto voll ze laden. Sécherheetsgefill beim Reiden op engem elektresche Moto am Zesummenhang mat Toun (dB) sinn d'Faktoren, déi vum Sovacool et al. [34] Faktoren ze sinn déi d'Konsumentewahrnehmung um elektresche Gefier beaflossen. Graham-Rowe et al. [35] sot datt d'Batteriedauer als degradéiert gëllt. Makro-Niveau Faktor Infrastruktur vun der Opluedstatioun Disponibilitéit ass eppes wat fir en elektresche Moto Adopter net ze vermeiden ass. D'Laaschtverfügbarkeet op ëffentleche Plazen gëtt als wichteg ugesinn fir d'Adoptioun vum elektresche Gefier [36] z'ënnerstëtzen. Opluedstatiounen zur Verfügung op der Aarbecht [15] an der Disponibilitéit fir doheem ze laden [37] brauchen och vun de Konsumenten fir d'Batterie vun hirem Gefier ze erfëllen. Krupp et al. [38] sot datt d'Disponibilitéit vu Serviceplaze fir routinem Ënnerhalt a Schued d'Annahme vum elektresche Gefier beaflosst. Si et al. [15] huet e puer ëffentlech Ureizer virgeschloen, déi vun de Konsumenten zu Tianjin ganz gewënscht sinn, sou wéi Subventioune fir de Kaf vun elektresche Motoen, jäerlech Steierreduktioun fir Elektromotorrieder, a Käschtenrabattpolitik ze berechnen, wann d'Konsumenten en elektresche Moto op ëffentleche Plazen musse laden [15]. Ordinal Logistesch Regressioun Ordinal logistesch Regressioun ass eng vun de statistesche Methoden déi d'Relatioun tëscht enger ofhängeger Variabel mat enger oder méi onofhängeger Variabelen beschreiwen, wou déi ofhängeg Variabel méi wéi 2 Kategorien ass an d'Miessskala Niveau oder ordinal ass [39]. Equatioun 1 ass e Modell fir ordinär logistesch Réckgang an Equatioun 2 weist d'Funktioun g (x) als Logit Equatioun. eegxgx P x () () 1 () + = (1)  = = + mkjk Xik gx 1 0 ()   (2) RESULTATER A DISKUSSIOUN De Questionnaire gouf online am Mäerz - Abrëll 2020 verdeelt, iwwer bezuelte Facebook Annoncen andeems Dir Filterberäich astellt: West Java, Ost Java, Jakarta, Central Java, Nord Sumatra, West Sumatra, Yogyakarta, Süd Sulawesi, Süd Sumatra, a Bali déi 21,628 Benotzer erreecht hunn. Total erakommen Äntwerte ware 1.443 Äntwerte, awer nëmmen 1.223 Äntwerte ware berechtegt fir d'Datenveraarbechtung. Tabelle 2 weist d'Demographie vun de Befroten. Descriptive Statistics Table 3 weist deskriptiv Statistike fir quantitativ Variabelen. Käschtenrabatt, jäerlech Steierrabatt a Kafpräis Subventiounen hu méi héich Duerchschnëtt ënner anerem Faktoren. Dëst illustréiert datt déi meescht Befroten mengen datt et eng Politik gëtt déi d'Regierung uginn Intensiv konnt se encouragéieren elektresch Motocycletten unzehuelen. Op finanzielle Faktoren, Akafspräis a Batteriekäschte hu méi niddereg duerchschnëttlech ënner anere Faktoren. Dëst illustréiert datt de Kafpräis vun engem elektresche Moto a Batteriekäschte net mam Budget vun de meeschte Befroten passend sinn. Déi meescht Befrote betruechten de Präis vum elektresche Moto ze deier am Verglach mam Präis vun engem konventionelle Moto. D'Ersatzkäschte vun der Batterie all dräi Joer, déi IDR 5.000.000 erreechen, sinn och ze deier fir déi meescht Befroten, sou datt de Kafpräis an d'Batteriekäschte eng Barrière fir Indonesesch sinn fir elektresch Motocycletten unzehuelen. D'Batteriedauer, d'Kraaft, d'Ladzäit hunn niddereg duerchschnëttlech Scores an deskriptiven Statistiken awer d'Duerchschnëttsscores fir dës dräi Faktore si méi wéi 4. Opluedzäit déi dräi Stonnen gedauert huet war ze laang fir déi meescht Interviewten. Déi maximal Geschwindegkeet vun engem elektresche Moto ass 70 km/h an eng 3-Joer Batterie liwwert net d'Bedierfnesser vun de Befroten. Dëst illustréiert datt déi meescht Befroten d'Performance betruechten Elektromotorrieder sinn hir Standarden net erfëllt. Och wann d'Äntwerten d'Performance vun den elektresche Motocycletten net voll vertraut hunn, kann EM hir deeglech Mobilitéitsbedürfnisser gerecht ginn. Méi Befroten hunn méi Score fir d'Laaschtverfügbarkeet an hiren Haiser a Büroen wéi op ëffentleche Plazen. Wéi och ëmmer, eng Barriär déi dacks fonnt gëtt ass datt Heem Stroumkraaft nach ëmmer ënner 1300 VA ass, sou datt d'Äntwerten staark erwaarden datt d'Regierung hëllefe kann Ladegeräter doheem ze liwweren. D'Disponibilitéit vum Opluedstatiounen am Büro ass méi léiwer wéi op ëffentleche Plazen, well d'Mobilitéit vun de Befroten all Dag Heiser a Büro involvéiert. Tabelle 4 weist d'Äntwerten vun de Befroten op d'Adoptioun vun elektresche Motoen. Et weist datt 45,626% vun de Befroten e staarke Wëllen hunn en elektresche Moto ze benotzen. Dëst Resultat weist eng hell Zukunft fir den elektresche Moto Maartundeel. Tabelle 4 weist och datt bal 55% vun de Befroten keen staarke Wëllen hunn en elektresche Moto ze benotzen. Déi interessant Resultater aus dësen deskriptiven Statistike implizéieren datt och wann d'Begeeschterung fir elektresch Motocycletten nach ëmmer Stimulatioun erfuerdert, d'ëffentlech Akzeptanz vun elektresche Motocycletten gutt ass. En anere Grond deen optriede kann ass datt d'Äntwerten d'Astellung hunn ze waarden an d'Adoptioun vun engem elektresche Moto ze kucken oder ob een aneren en elektresche Moto benotzt oder net. Ordinal Logistesch Regressioun Donnéeë gi veraarbecht an analyséiert fir d'Adoptiounsintentioun vun elektresche Motoen an Indonesien ze bestëmmen mat ordinärer logistescher Réckgang. Déi ofhängeg Variabel an dëser Fuerschung ass de Wëllen en elektresche Moto ze benotzen (1: staark net wëll, 2: net wëll, 3: Zweiwel, 4: gewëllt, 5: staark gewëllt). Ordinal logistesch Réckgang gouf als Method an dëser Fuerschung gewielt well déi ofhängeg Variabel déi ordinal Skala benotzt. D'Date goufen mat SPSS 25 Software mat engem Vertrauensniveau vun 95%veraarbecht. Multicollinearity Tester goufen duerchgefouert fir Varianz Inflatioun Faktoren (VIF) mat engem duerchschnëttleche VIF vun 1.15- 3.693 ze berechnen, dat heescht datt et keng Multicollinearitéit am Modell gëtt. D'Hypothese, déi an der ordinaler logistescher Réckgang benotzt gëtt, gëtt an der Tabelle gewise 5. Tabelle 6 weist déi deelweis Testresultater als Basis fir d'Hypothese fir d'ordinal logistesch Réckgang ze refuséieren oder z'akzeptéieren. Dësch 2. Demographie vun de Befroten Demografeschen Artikelen Freq% Demografeschen Artikelen Freq% Domicil West Java 345 28,2% Beruff Student 175 14,3% Ost Java 162 13,2% Staatsbeamten 88 7,2% Jakarta 192 15,7% Privat Mataarbechter 415 33,9% Central Java 242 19,8% Entrepreneur 380 31,1% Nord Sumatera 74 6,1% Aner 165 13,5% Yogyakarta 61 5,0% Süd Sulawesi 36 2,9% Alter 17-30 655 53,6% Bali 34 2,8% 31-45 486 39,7% West Sumatera 26 2,1% 46-60 79 6,5% Süd Sumatera 51 4,2%> 60 3 0,2% Familljestatus Single 370 30,3% Leschten Educatiounsniveau SMP/SMA/SMK 701 57,3% Bestued 844 69,0% Diplom 127 10,4% Anerer 9 0,7% Jonggesell 316 25,8% Geschlecht Männlech 630 51,5% Master 68 5,6 % Weiblech 593 48,5% Doktorat 11 0,9% Monatlecht Akommesniveau 0 154 12,6% Monatlecht Verbrauchsniveau <IDR 2.000.000 432 35.3% <IDR 2.000.000 226 18.5% IDR2.000.000-5.999.999 640 52.3% IDR 2.000.000-5.999.999 550 45% IDR6.000.000- 9,999,999 121 9,9% IDR 6,000,000-9,999,999 199 16,3% ≥ IDR 10,000,000 30 2,5% IDR10,000,000- 19,999,999 71 5,8% ≥ I DR 20.000.000 23 1,9% Table 3. Descriptive Statistics for Financial, Technology, and Macro-level Variable Average Rank Variable Average Rank ML7 (charge cost disc.) 4.4563 1 ML3 (CS at home) 4.1554 9 ML6 (annual tax disc. ) 4.4301 2 ML2 (CS op Aarbechtsplazen) 4.1055 10 ML5 (Akafspräis) 4.4146 3 ML1 (CS op ëffentleche Plazen) 4.0965 11 TE4 (Sécherheet) 4.3181 4 TE5 (Batterie) 4.0924 12 FI3 (Käschten) 4.2518 5 TE2 (Kraaft ) 4.0597 13 TE1 (Kilometerstand) 4.2396 6 TE3 (Opluedzäit) 4.0303 14 ML4 (Serviceplaz) 4.2142 7 FI1 (Kafkäschte) 3.8814 15 FI4 (Ënnerhaltskäschte) 4.1980 8 FI2 (Batteriekäschte) 3.5045 16 Table 4. Descriptive Statistics fir Adoptiounsintentioun 1: staark net wëll 2: onwilleg 3: Zweiwel 4: gewëllt 5: staark gewëllt Bereetschaft fir en elektresche Moto ze benotzen 0.327% 2.044% 15.863% 36.141% 45.626% D'Resultater vun der logistescher Réckgangsanalyse fir d'Variabelen SD1 duerch SD11 déi gehéieren zu soziodemografesch Faktore weisen d'Resultater op déi nëmmen d'Frequenz vum Deelen op sozial Medien (SD9) an den Niveau vun der Ëmweltvirstellung (SD11) hunn e wesentlechen Effekt op d'Intentioun vun elektresche Motoen an Indonesien. Déi bedeitend Wäerter fir d'qualitativ Variabel vum Familljestatus sinn 0.622 fir Single an 0.801 fir bestuet. Déi Wäerter ënnerstëtzen d'Hypothese 1. De Familljestatus beaflosst net bedeitend d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen well de bedeitende Wäert méi wéi 0,05 ass. De bedeitende Wäert fir den Alter ass 0.147 sou datt den Alter net bedeitend beaflosst d'Absicht en elektresche Moto unzehuelen. De Wäert vun der Schätzung fir den Alter vun -0.168 ënnerstëtzt keng Hypothese 2. Den negativen Zeechen heescht datt wat méi héich den Alter ass, wat manner d'Intentioun ass en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir d'qualitativ Variabel, Geschlecht, (0.385) ënnerstëtzt net Hypothese 3. Geschlecht beaflosst net bedeitend d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir de leschte Bildungsniveau (0.603) ënnerstëtzt d'Hypothese 4. Also, déi lescht Ausbildung beaflosst net bedeitend d'Intentioun fir en elektresche Moto unzehuelen. De Wäert vun der Schätzung fir de leschte Bildungsniveau vun 0.036 heescht e positivt Zeechen heescht wat méi héich den Ausbildungsniveau ass, wat méi héich ass d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir d'qualitativ Variabel vun der Besetzung war 0.487 fir Studenten, 0.999 fir Staatsbeamten, 0.600 fir privat Mataarbechter, an 0.480 fir Entrepreneuren déi Hypothese net ënnerstëtzen 5. Beruff beaflosst net bedeitend d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. UTAMI ET AL. /JOURNAL OP OPTIMALISATIOUNEN VUN SYSTEMEN AN INDUSTRIEN - VOL. 19 NEE. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 75 Tabel 5. Hypothese Hypothese Socio- H1: Familljestatus huet e positiven signifikanten Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. Demo- H2: Alter huet e positiven bedeitende Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. grafesch H3: Geschlecht huet e positiven bedeitende Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. H4: leschte Bildungsniveau huet e positiven bedeitende Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. H5: Besatzung huet e positiven bedeitende Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. H6: de méintleche Konsumniveau huet e positiven bedeitende Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. H7: monatlecht Akommesniveau huet e positiven bedeitende Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. H8: Zuel vu Motorradbesëtzer huet e positiven bedeitenden Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. H9: Frequenz vum Deelen op sozialen Medien huet e positiven bedeitende Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. H10: Gréisst vum Online sozialen Netzwierk huet e positiven bedeitende Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. H11: Ëmweltbewosstsinn huet e positiven bedeitenden Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. Finanziell H12: Akafspräis huet e positiven bedeitende Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. H13: Batteriekäschte hunn e positiven bedeitende Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. H14: Laaschtkäschte hunn e positiven bedeitende Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. H15: Ënnerhaltskäschte hunn e positiven bedeitende Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. H16: Kilometerfäegkeet huet e positiven bedeitende Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. H17: Kraaft huet e positiven bedeitende Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. Techno- H18: Opluedzäit huet e positiven bedeitende Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. logesch H19: Sécherheet huet e positiven bedeitenden Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. H20: D'Batteriedauer huet e positiven bedeitende Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. H21: Disponibilitéit vun der Opluedstatiounsinfrastruktur op ëffentleche Plazen huet e positiven groussen Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. H22: Disponibilitéit vun der Ladestatiounsinfrastruktur op der Aarbecht huet e positiven bedeitende Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. Macrolevel H23: Disponibilitéit vun der Opluedstatiounsinfrastruktur doheem huet e positiven bedeitende Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. H24: Disponibilitéit vu Serviceplazen huet e positiven bedeitende Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. H25: Akafspräispolitik huet e positiven bedeitende Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. H26: jäerlech Steierrabattpolitik huet e positiven bedeitende Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. H27: Käschtepräis Rabattpolitik huet e positiven bedeitende Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. Tabelle 6. Logistesch Réckgang Partiell Testresultater Var Wäert Sig Var Wäert Sig SD1: eenzel 0.349 0.622 TE1 0.146 0.069 SD1: bestuet 0.173 0.801 TE2 0.167 0.726 SD1: aner 0 TE3 0.240 0.161 SD2 -0.168 0.147 TE4 -0.005 0.013* SD3: männlech 0.117 0.385 TE5 0,068 0.765 SD3: weiblech 0 ML1 -0.127 0.022* SD5: Studenten -0.195 0.487 ML2 0.309 0.000* SD5: civ. serv 0,0000 0,999 ML3 0,253 0,355 SD5: priv. emp -0.110 0.6 ML4 0.134 0.109 SD5: entrepr 0.147 0.48 ML5 0.301 0.017* SD5: anerer 0 ML6 -0.059 0.107 SD6 0.227 0.069 ML7 0.521 0.052 SD7 0.032 0.726 TE1 0.146 0.004* SD8 0.180 0.161 TE2 0.167 0.962 SD9 0.111 0.013* TE3 0.240 0.424 SD10 0.016 0.765 TE4 -0.005 0.254 SD11 0.226 0.022* TE5 0.068 0.007* FI1 0.348 0.000* ML1 -0.127 0.009* FI2 -0.069 0.355 ML2 0.309 0.181 FI3 0.136 0.109 ML3 0.253 0.017* FI4 0.193 0.017* ML4 0.134 0.672* Signifikant bei Vertrauensniveau De bedeitende Wäert fir de monatleche Konsumniveau (0.069) ënnerstëtzt d'Hypothese 6 net, de monatleche Konsumniveau beaflosst net bedeitend d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De Schätzungswäert fir de méintleche Konsumniveau vun 0.227, e positivt Zeechen heescht, wat méi héich den monatlechen Ausgaben ass, wat méi héich ass d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir de monatlecht Akommesniveau (0.726) ënnerstëtzt d'Hypothese 7 net, de monatlecht Akommesniveau beaflosst net bedeitend d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De Wäert vun der Schätzung fir de monatlecht Akommesniveau ass 0.032, e positivt Zeechen heescht datt wat méi héich de monatlecht Akommes ass, wat méi héich d'Intentioun ass en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir d'Zuel vum Moto Besëtz (0.161) ënnerstëtzt d'Hypothese 8 net, d'Zuel vum Moto Besëtz huet keen Afloss op d'Intentioun en elektresche Moto ze adoptéieren. De Wäert vun der Schätzung fir den Niveau vum Motorradbesëtz ass 0.180, e positivt Zeechen heescht datt méi Unzuel u Motocycletten am Besëtz ass, dest méi héich ass d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir d'Frequenz vum Deelen op sozialen Medien (0.013) ënnerstëtzt Hypothese 9, d'Frequenz vum Deelen op sozialen Medien huet e wesentlechen Effekt op d'Absicht en elektresche Moto unzehuelen well de bedeitende Wäert manner wéi 0,05 ass. UTAMI ET AL. /JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 NEE. 1 (2020) 70-81 76 Utami et al. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 De Wäert vun der Schätzung fir d'Frequenz ze deelen op de soziale Medien ass 0.111, e positivt Zeechen heescht datt wat méi héich d'Frequenz ass fir een op sozialen Medien ze deelen, wat d'Chance ass d'Adoptioun vun engem elektreschen Moto. Wichteg Wäert fir d'Gréisst vum Online sozialen Netzwierk (0.765) ënnerstëtzt d'Hypothese 10 net, d'Gréisst vum Erreeche vum soziale Netzwierk beaflosst net bedeitend d'Intentioun fir e Moto ze adoptéieren. De Wäert vun der Schätzung fir d'Zuel vun de Leit, déi am sozialen Netzwierk erreecht sinn, ass 0,016, e positivt Zeechen heescht, wat méi héich d'Gréisst vu soziale Medien Netzwierker ass, wat méi héich ass d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir den Niveau vun der Ëmweltbewosstsinn (0.022) ënnerstëtzt Hypothese 11, den Niveau vun der Ëmweltvirstellung huet e wesentlechen Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De Wäert vun der Schätzung fir den Niveau vun der Ëmweltbewosstsinn ass 0,226, e positivt Zeechen heescht datt wat méi héich den Ëmweltniveau ass eng Persoun huet, dest méi héich ass d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. D'Resultater vun der logistescher Réckgangsanalyse fir d'Variabelen FI1 bis FI4 déi zu finanzielle Faktore gehéieren, weisen d'Resultater datt de Kafpräis (FI1) an den Ënnerhaltskäschte (FI4) e wesentlechen Effekt op d'Intentioun vun elektresche Motocycletten an Indonesien hunn. De bedeitende Wäert fir de Kafpräis (0.00) ënnerstëtzt Hypothese 12, de Kafpräis huet e wesentlechen Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen.De Wäert vun der Schätzung fir de Kafpräis ass 0,348, e positivt Zeechen heescht datt wat méi ugemooss den Akafspräis vun engem elektresche Moto fir een ass, dest méi héich ass d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir d'Batteriekäschte (0.355) ënnerstëtzt d'Hypothese 13 net, d'Batteriekäschte beaflossen net bedeitend d'Intentioun fir en elektresche Moto z'adoptéieren. De bedeitende Wäert fir d'Laaschtkäschten (0.109) ënnerstëtzt d'Hypothese 14 net, d'Käschte vun der Laascht huet keen groussen Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De Wäert vun der Schätzung fir d'Laaschtkäschte ass 0.136, e positivt Zeeche bedeit datt wat méi adäquat d'Käschte fir en elektresche Moto fir een ze laden ass, dest méi héich ass d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir Ënnerhaltskäschte (0.017) ënnerstëtzt net Hypothese 15, Ënnerhaltskäschte hunn e wesentlechen Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De Wäert vun der Schätzung fir Ënnerhaltskäschte ass 0.193, e positivt Zeechen heescht datt wat méi adäquat d'Käschte vum elektresche Moto Ënnerhalt fir een ass, wat méi héich ass d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. D'Resultater vun der logistescher Réckgangsanalyse fir d'Variabelen TE1 duerch TE5 déi zu technologesche Faktore gehéieren, weisen d'Resultater datt d'Batterieladzäit (TE3) e wesentlechen Effekt op d'Adoptiounsintent vun elektresche Motocycletten an Indonesien huet. De bedeitende Wäert fir Kilometerfäegkeet (0.107) ënnerstëtzt keng Hypothese 16, Kilometerfäegkeet huet keen groussen Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De Wäert vun der Schätzung fir e maximale Kilometerpunkt ass 0.146, e positivt Zeechen heescht datt wat méi passend de maximale Kilometer vun engem elektresche Moto fir een ass, wat méi héich ass d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir déi onofhängeg Variabel Muecht oder maximal Geschwindegkeet (0.052) ënnerstëtzt keng Hypothese 17, maximal Geschwindegkeet beaflosst net bedeitend d'Intentioun fir en elektresche Moto unzehuelen. De Wäert vun esimate fir Kraaft oder maximal Geschwindegkeet ass 0.167, e positivt Zeechen heescht datt wat méi passend d'Maximalgeschwindegkeet vun engem elektresche Moto fir eng Persoun ass, wat méi héich ass d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir d'Ladzäit (0.004) ënnerstëtzt d'Hypothese 18, d'Ladzäit huet e wesentlechen Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De geschätzte Wäert fir d'Ladzäit ass 0,240, positiv Zeechen heescht datt wat méi passend d'Maximalgeschwindegkeet vun engem elektresche Moto fir een ass, wat méi héich ass d'Absicht en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir d'Sécherheet (0.962) ënnerstëtzt d'Hypothese 19 net, d'Sécherheet beaflosst net bedeitend d'Intentioun fir en elektresche Moto unzehuelen. De Wäert vun der Schätzung fir d'Sécherheet ass -0.005, negativ Zeechen heescht datt wat méi sécher een sech en elektresche Moto fillt, wat manner d'Intentioun ass en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir d'Batteriedauer (0.424) ënnerstëtzt d'Hypothese 20 net, d'Batteriedauer huet keen groussen Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De Wäert vun der Schätzung fir d'Batteriedauer ass 0,068, e positivt Zeechen heescht datt wat méi passend d'Liewensdauer vun enger elektrescher Motorradbatterie ass, wat méi héich d'Intentioun ass en elektresche Moto unzehuelen. D'Resultater vun der logistescher Réckgangsanalyse fir d'Variabelen ML1 bis ML7, déi zu Makro-Niveau Faktore gehéieren, weisen d'Resultater datt nëmmen d'Disponibilitéit op der Aarbechtsplaz (ML2), d'Disponibilitéit vun der Opluedstatioun an der Residenz (ML3), an d'Käschte vun der Rabattpolitik (ML7) déi e wesentlechen Effekt op d'Adoptiounsintent vun elektresche Motoen an Indonesien hunn. De bedeitende Wäert fir d'Laaschtverfügbarkeet op ëffentleche Plazen (0.254) ënnerstëtzt d'Hypothese 21 net, d'Disponibilitéit vum Opluedstatioun op ëffentleche Plazen beaflosst net bedeitend d'Intentioun fir en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir d'Laaschtverfügbarkeet op der Aarbechtsplaz (0.007) ënnerstëtzt d'Hypothese 22, d'Verfügbarkeet op der Aarbechtsplaz huet e wesentlechen Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir d'Laaschtverfügbarkeet bei engem Heem (0.009) ënnerstëtzt Hypothese 22, d'Disponibilitéit vum Laden doheem huet e wesentlechen Effekt op d'Intentioun fir e Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir d'Disponibilitéit vu Serviceplazen (0.181) ënnerstëtzt d'Hypothese 24 net, d'Disponibilitéit vu Serviceplazen huet keen groussen Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir d'Kafincentivpolitik (0.017) ënnerstëtzt Hypothese 25, Akafsincitivpolitik huet e wesentlechen Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir déi jäerlech Steierrabattpolitik (0.672) ënnerstëtzt net Hypothese 26, jäerlech Steierrabatt Ureizpolitik huet keen groussen Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir d'Laaschtkäschte Rabattpolitik (0.00) ënnerstëtzt d'Hypothese 27, d'Laaschtkäschte Remise Ureizpolitik huet e wesentlechen Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. Geméiss dem Resultat vum Makro-Niveau Faktor kann d'elektresch Motorrad Adoptioun realiséiert ginn wann d'Ladstatioun op der Aarbechtsplaz, d'Ladstatioun an der Residenz, an d'Käschte Rabattpolitik prett sinn fir vun de Konsumenten zougänglech ze sinn. Am Allgemengen, d'Frequenz vum Deelen op sozialen Medien, den Niveau vun der Ëmweltbewosstsinn, Akafspräisser, Ënnerhaltskäschte, déi maximal Geschwindegkeet vun elektresche Motocycletten, Batterieladzäit, Disponibilitéit vun Opluedstatiounsinfrastrukturen op der Aarbecht, Disponibilitéit vun Heemmuecht baséiert - Opluedinfrastruktur, UTAMI ET AL. /JOURNAL OP OPTIMALISATIOUNEN VUN SYSTEMEN AN INDUSTRIEN - VOL. 19 NEE. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 77 Akafspräispolitik, a Käschtepräis Rabatt Ureizpolitik beaflossen däitlech d'Absicht elektresch Gefierer unzehuelen. Equatiounsmodell a Wahrscheinlechkeet Funktioun Equatioun 3 ass eng Logit Gleichung fir d'Wiel vun der Äntwert "staark net gewëllt" en elektresche Moto unzehuelen.  =  = + 27 1 01 (1 |) kg Y Xn   k Xik (3) Equatioun 4 ass eng Logit Equatioun fir d'Wiel vun der Äntwert "net gewëllt" en elektresche Moto unzehuelen.  =  = + 27 1 02 (2 |) kg Y Xn   k Xik (4) Equatioun 5 ass eng Logit Equatioun fir d'Wiel vun der Äntwert "Zweiwel" fir en elektresche Moto ze adoptéieren.  =  = + 27 1 03 (3 |) kg Y Xn   k Xik (5) Equatioun 6 ass eng Logit Equatioun fir d'Äntwertoptioun "gewëllt" en elektresche Moto unzehuelen.  =  = + 27 1 04 (4 |) kg Y Xn   k Xik (6) Wahrscheinlechkeetsfunktiounen vun der Adoptiounsintentioun elektresch Motocyclen, déi an der Equatioun 7 bis der Equatioun 11 gewise ginn. staark net gewëllt “en elektresche Moto unzehuelen. eenng YX g YXP Xn PY Xn (1 |) (1 |) 1 1 () (1 |)   + = =  (7) Gleichung 8 ass d'Wahrscheinlechkeet Funktioun fir d'Wiel vun der Äntwert "net gewëllt" en ze adoptéieren elektresche Moto. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (1 |) (1 |) (2 |) (2 |) 2 1 1 (2 |) (1 |) () (2 |)     + - + = =  -  = = (8) Equatioun 9 ass d'Wahrscheinlechkeet Funktioun fir d'Wiel vun der Äntwert "Zweiwel" fir en elektresche Moto ze adoptéieren. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (2 |) (2 |) (3 |) (3 |) 3 1 1 (3 |) (2 |) () (3 |)     + - + = =  -  = = (9) Equatioun 10 ass d'Wahrscheinlechkeet Funktioun fir d'Wiel vun der Äntwert "gewëllt" en elektresche Moto ze adoptéieren. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (3 |) (3 |) (4 |) (4 |) 4 1 1 (4 |) (3 |) () (4 |)     + - + = =  -  = = (10) Equatioun 11 ass d'Wahrscheinlechkeet Funktioun fir d'Wiel vun der Äntwert "staark gewëllt" en elektresche Moto ze adoptéieren. eenng YX g YX nnn PYXPXPYX (4 |) (4 |) 5 1 1 1 (4 |) () (5 |)   + = - = -  = = (11) Adoptiounsintentioun Wahrscheinlechkeet D'ordinal logistesch Regressiounsvergläichung dann op eng Probe vun den Äntwerten vun de Befroten applizéiert. Tabelle 8 weist d'Charakteristiken an d'Äntwerten vun der Probe. Also d'Wahrscheinlechkeet fir all Critère op der ofhängeger Variabel ze beäntweren gëtt berechent baséiert op der Equatioun 7 - 11. Eng Probe vun de Befroten, déi d'Äntwerten hunn wéi an der Tabell 7 gewisen, hunn eng Wahrscheinlechkeet vun 0.0013 fir staark net wëll elektresch Moto ze benotzen, eng Wahrscheinlechkeet vun 0.0114 fir net gewëllt en elektresche Moto ze benotzen, eng Wahrscheinlechkeet vun 0.1788 fir Zweifel fir en elektresche Moto ze benotzen, eng Wahrscheinlechkeet vun 0.563 fir gewëllt en elektresche Moto ze benotzen, an eng Wahrscheinlechkeet vun 0.2455 fir staark gewëllt en elektresche Moto ze benotzen. Wahrscheinlechkeet vun der elektrescher Motorrad Adoptioun fir 1.223 Befroten goufen och berechent an den Duerchschnëttswäert vun der Wahrscheinlechkeet fir Äntwerten op staark onwëlleger elektresche Moto ze benotzen war 0.0031, net gewëllt en elektresche Moto ze benotzen war 0.0198, Zweiwel fir en elektresche Moto ze benotzen war 0.1482, gewëllt en ze benotzen elektresche Moto war 0.3410, a staark gewëllt en elektresche Moto ze benotzen war 0.4880. Wann d'Probabilitéit fir gewëllt a staark gewëllt total ass, erreecht d'Wahrscheinlechkeet fir Indoneser fir elektresch Motocycletten unzehuelen 82,90%. Empfehlungen fir Geschäfter a Politiker An der ordinärer logistescher Regressiounsanalyse ass d'Frequenz vum Deelen op sozialen Medien e wesentleche Faktor deen d'Intentioun beaflosst en elektresche Moto unzehuelen. D'Wichtegkeet vu soziale Medien als Plattform fir de Public fir Informatioun iwwer elektresch Motocycletten ze kréien, beaflosst de Wëllen elektresch Motocycletten unzehuelen. D'Regierung an d'Entrepreneuren kënne probéieren dës Ressource ze benotzen, zum Beispill kënnen Entrepreneuren Promotiounen maache mat Bonus oder Valorisatioun un d'Konsumenten, déi elektresch Motocycletten kaaft hunn a positiv Saache mat elektresche Motocycletten op hire soziale Medien deelen. Dëse Wee kéint anerer stimuléieren en neie Benotzer vun engem elektresche Moto ze sinn. D'Regierung kann elektresch Motocycletten un de Public iwwer sozial Medien sozialiséieren oder aféieren fir de Public ze wiesselen aus konventionelle Moto op elektresche Moto ze motivéieren. Dës Fuerschung beweist wéi bedeitend den Afloss vu Makro-Niveau Faktoren op d'Adoptioun vun elektresche Motoen an Indonesien ass. An der ordinärer logistescher Réckgangsanalyse, Opluedstatiounsinfrastruktur Disponibilitéit op der Aarbechtsplaz, Opluedstatiounsinfrastruktur Disponibilitéit doheem, d'Akaaf Ureizpolitik, an d'Laaschtkäschte Rabatt beaflossen bedeitend d'Intentioun vun engem elektresche Moto ze adoptéieren. UTAMI ET AL. /JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 NEE. 1 (2020) 70-81 78 Utami et al. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Table 7. Probe Respondent Äntwerten Variabel Äntwert Code Wäert Bezéiungsstatus Bestued X1b 2 Alter 31-45 X2 2 Geschlecht Männlech X3a 1 Leschten Educatiounsniveau Master X4 4 Beruff Privat Mataarbechter X5c 3 Méint Konsumniveau Rp2.000.000-5.999.999 X6 2 Monatlecht Akommesniveau Rp. 6.000.000-9.999.999 X7 3 Unzuel u Motorradbesëtz ≥ 2 X8 3 Deele Frequenz op de soziale Medien E puer Mol/Mount X9 4 Gréisst vum online soziale Netzwierk 100-500 Leit X10 2 Ëmweltbewosstsinn 1 X11 1 Harga beli 3 X12 3 Batteriekäschte 3 X13 3 Ladekäschte 3 X13 3 Ënnerhaltskäschten 5 X14 5 Kilometerstand 4 X15 4 Kraaft 5 X16 5 Ladezäit 4 X17 4 Sécherheet 5 X18 5 Batterie Liewen 4 X19 4 Opluedstatioun zur Verfügung op ëffentleche Plazen 4 X20 4 Opluedstatiounsverfügbarkeet op der Aarbecht 4 X21 4 Opluedstatioun Disponibilitéit doheem 4 X22 4 Serviceplaze Verfügbarkeet 2 X23 2 Akafspräis Politik 5 X24 5 Jäerlech Steierreduktiounspolitik 5 X25 5 Laaschtkäschte Remise Politik 5 X26 5 Laaschtkäschten 5 X27 5 Ënnerhaltskäschte 3 X13 3 Kilometer Kapazitéit 5 X14 5 Kraaft 4 X15 4 Opluedzäit 5 X16 5 Déi meescht Befroten betruechten d'Ladstatiounsinfrastruktur Disponibilitéit doheem, Aarbechtsplazen an ëffentleche Plazen als bedeitend Afloss op d'Adoptioun vun elektresche Motocycletten. D'Regierung kann d'Installatioun vun der Opluedstatiounsinfrastruktur op ëffentleche Plazen arrangéieren fir d'Adoptioun vun elektresche Motoen z'ënnerstëtzen. D'Regierung kann och zesumme mam Geschäftssecteur zesummeschaffen fir dëst ze realiséieren. Beim Opbau vun Makro-Niveau Indikatoren proposéiert dës Fuerschung verschidde Ureizpolitikoptiounen. Déi bedeitendst Ureizpolitik no der Ëmfro sinn Akafsincitivpolitik a Käschtepräis Rabatt Ureizpolitik déi vun der Regierung ugesi kënne ginn fir d'Adoptioun vun elektresche Motocyclen an Indonesien z'ënnerstëtzen. Op finanzielle Faktoren huet de Kafpräis e wesentlechen Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto ze kafen. Dëst ass de Grond firwat den Ureiz fir de Kafsubventioun och d'Adoptiounsintentioun bedeitend beaflosst. Déi méi bëlleg Ënnerhaltskäschte vun elektresche Motoen wéi konventionell Motoen beaflosse bedeitend d'Adoptiounsintent vun elektresche Motoen. Dofir wäert d'Disponibilitéit vu Servicer, déi de Verbraucherbedierfnesser gerecht ginn, d'Intentioun encouragéieren elektresch Motoen unzehuelen well déi meescht Benotzer d'Komponente vun elektresche Motoen net kennen, sou datt se qualifizéiert Techniker brauche wann et e Schued gëtt. D'Performance vun elektresche Motocycletten huet d'Bedierfnesser vun de Konsumenten erfëllt fir hir deeglech Mobilitéit gerecht ze ginn. Déi maximal Geschwindegkeet vun engem elektresche Moto an d'Ladzäit kënnen de Standarden entspriechen, déi vun de Konsumenten gewënscht sinn. Wéi och ëmmer besser Motorradleistung wéi erhéicht Sécherheet, Batterieliewen, a weider Kilometer wäert sécher d'Intentioun erhéijen en elektresche Moto unzehuelen. Zousätzlech fir d'Technologieinvestitiounen ze erhéijen, mussen d'Regierung an d'Geschäfter och d'Sécherheets- an Zouverlässegkeet Evaluatiounssystem fir Elektromotorrieder verbesseren fir d'ëffentlech Vertrauen ze erhéijen. Fir Geschäfter ass d'Qualitéit an d'Leeschtung ze förderen eng vun den effektivsten Weeër fir d'Benotzer Enthusiasmus fir Elektromotorrieder ze erhéijen. Konsumenten, déi méi jonk sinn an e méi héije Bildungsniveau hunn, kënnen als fréi Adoptoren gezielt ginn fir Aflëss ze ginn, well se schonn eng méi optimistesch Haltung hunn an e breet Netzwierk hunn. Maart Segmentéierung kann erreecht ginn andeems spezifesch Modeller fir geziilt Konsumenten gestart ginn. Zousätzlech waren d'Äntwerten mat méi héijer Ëmweltbewosstsinn méi wahrscheinlech Motocycletten ze adoptéieren. UTAMI ET AL. /JOURNAL OP OPTIMALISATIOUNEN VUN SYSTEMEN AN INDUSTRIEN - VOL. 19 NEE. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 79 CONCLUSIONS D'Verréckelung vu konventionelle Motoen op Elektromotore kann déi bescht Léisung sinn fir de Problem vun héije CO2 Niveauen an Indonesien ze iwwerwannen. Déi indonesesch Regierung huet och gemierkt an ass ageschloen andeems se verschidde Politike betreffend elektresch Gefierer an Indonesien agestallt hunn. Awer a Wierklechkeet ass d'Adoptioun vun elektresche Gefierer an Indonesien nach ëmmer ganz fréi, och wäit vun den Ziler vun der Regierung. D'Ëmwelt ënnerstëtzt net d'Adoptioun vun elektresche Motorrieder wéi keng méi detailléiert Reglementer an de Mangel un ënnerstëtzend Infrastruktur déi d'niddereg Adoptioun vun elektresche Gefierer an Indonesien verursaacht. Dës Fuerschung huet 1,223 Befroten aus 10 Provënzen ënnersicht, déi insgesamt 80% vun der gesamter Motoverkeefeverdeelung an Indonesien haten fir bedeitend Faktoren ze entdecken, déi d'Intentioune vun der Adoptioun vun elektresche Motoen an Indonesien beaflossen an d'Wahrscheinlechkeetsfunktiounen erausfannen. Och wann d'Majoritéit vun de Befrote Begeeschterten iwwer elektresch Motocycletten an an Zukunft en elektresche Moto wëllen besëtzen, ass hiren Intérêt fir en elektresche Moto haut anzehuelen relativ niddereg. D'Äntwerten wëllen zu dëser Zäit keng elektresch Motoe benotzen aus verschiddene Grënn wéi Mangel un Infrastruktur a Politik. Vill Befroten hunn d'Astellung ze waarden a kucken op d'Adoptioun vun elektresche Motocycletten, mat finanziellen Faktoren, technologesche Faktoren, a Makro-Niveauen, déi den Ufuerderunge vun de Konsumenten musse verfollegen. Dës Fuerschung beweist wéi bedeitend d'Frequenz vum Deelen op sozialen Medien, den Niveau vun der Ëmweltbewosstsinn, Akafspräisser, Ënnerhaltskäschte, déi maximal Geschwindegkeet vun elektresche Motocycletten, Batterieladzäit, Disponibilitéit vun Opluedstatiounsinfrastrukturen op der Aarbecht, Disponibilitéit vun Opluedinfrastruktur Heem, Kaf Ureizpolitik, a Käschtepräis Rabatt Ureizpolitik ënnerstëtzen d'Adoptioun vun elektresche Motoen an Indonesien z'ënnerstëtzen. D'Regierung muss d'Bereetstelle vun der Opluedstatiounsinfrastruktur an Ureizpolitik maachen fir d'Adoptioun vun elektresche Motoen an Indonesien ze beschleunegen. Technologesch Faktore wéi Kilometer an d'Batteriedauer musse vu Produzenten ugesi ginn fir verbessert ze ginn fir d'Adoptioun vun elektresche Motocycletten z'ënnerstëtzen. Finanziell Faktore wéi Akafspräisser a Batteriekäschte musse Betriber an d'Regierung besuergt sinn. Déi maximal Notzung vu soziale Netzwierker sollt geholl ginn fir en elektresche Moto an d'Gemeinschaft aféieren. Gemeinschaften an engem jonken Alter kënne sou fréi Adoptere förderen well se e breet sozialen Netzwierk hunn. D'Realiséierung vun der Adoptioun vun elektresche Motoen an Indonesien erfuerdert d'Infrastruktur Bereetschaft a Käschten déi vun de Konsumenten akzeptéiert kënne ginn. Dëst konnt vun der Regierung ëmgesat ginn duerch staark staatlech Engagementer a verschiddene Länner, déi et fäerdeg bruecht hunn konventionell Gefierer z'ersetzen. Weider Fuerschung fokusséiert op passend Politik ze fannen fir d'Adoptioun vun elektresche Motocycletten an Indonesien ze beschleunegen. REFERENZEN [1] Indonesien. Badan Pusat Statistik; Perkembangan Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenis 1949-2018, 2019 [Online]. Verfügbar: bps.go.id. [2] Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia: Domestic Distribution and Export Statistique, 2020. [Online]. https://www.aisi.or.id/statistic. [Zougang: Mäerz. 20, 2020]. [3] G. Samosir, Y. Devara, B. Florentina, a R. Siregar, "Elektresch Gefierer an Indonesien: d'Strooss Richtung nohaltegen Transport", Solidiance: Maartbericht, 2018. [4] W. Sutopo, RW Astuti, A. Purwanto, a M. Nizam, "Kommerzialiséierungsmodell vun der neier Technologie Lithium Ion Batterie: Eng Fallstudie fir e Smart elektrescht Gefier", Proceedings vun der 2013 Joint International Conference on Rural Information and Communication Technology and Electric-Vehicle Technology, rICT and ICEV -T 2013, 6741511.https: //doi.org/10.1109/rICTICeVT.2013.6741511. [5] M. Catenacci, G. Fiorese, E. Verdolini, a V. Bosetti, "Elektresch goen: Expert Ëmfro iwwer d'Zukunft vun de Batterietechnologien fir elektresch Gefierer. An Innovatioun ënner Onsécherheet, "an der Edward Elgar Publishing, 93. Amsterdam: Elsevier, 2015. [6] M. Weiss, P. Dekker, A. Moro, H. Scholz a MK Patel," Iwwer d'Elektrifizéierung vum Stroossentransport– eng Iwwerpréiwung vun den ökologeschen, wirtschaftlechen a soziale Leeschtung vun elektreschen Zwee-Wheeler, "Transport Research Research Part D: Transport and Environment, vol. 41, S. 348-366, 2015. https://doi.org/10.1016/j.trd.2015.09.007. [7] M. Nizam, "Produksi Kit Konversi Kendaraan Listrik Berbasis Baterai Untuk Sepeda Motor Roda Dua Dan Roda Tiga," Laporan Akhir Hibah PPTI, Badan Pengelola Usaha Universitas Sebelas Maret, 2019. [8] MNA Jodinesa, W. Sutopo, an R. Zakaria, "Markov Kettenanalyse fir de Maartundeel Prognose vun der neier Technologie z'identifizéieren: Eng Case Study of Electric Conversion Motorcycle in Surakarta, Indonesien", AIP Conference Proceedings, vol. 2217 (1), S. 030062), 2020. AIP Publishing LLC. [9] W. Sutopo an EA Kadir, "An Indonesian Standard of Lithium-Ion Battery Cell Ferro Phosphate for Electric Vehicle Alications", TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering, vol. 15 (2), S. 584-589, 2017. https://doi.org/10.12928/telkomnika.v15i2.6233. [10] B. Rahmawatie, W. Sutopo, F. Fahma, M. Nizam, A. Purwanto, BB Louhenapessy, an ABMulyono, "Designing framework for standardization and testing requirements of battery management system for electric vehicle application", Fortschrëtt - 4. International Conference on Electric Vehicular Technology, pp. 7-12, 2018. https://doi.org/10.1109/ICEVT.2017.8323525. [11] W. Sutopo, M. Nizam, B. Rahmawatie, dan F. Fahma, "A Review of Electric Vehicles Charging Standard Development: Study Case in Indonesia", Fortschrëtt - 2018 5th International Conference on Electric Vehicular Technology, vol. 8628367, S. 152-157, 2018. https://doi.org/10.1109/ICEVT.2018.8628367. [12] Gaikindo: Tahun 2040 Indonesien Stop Mobil Berbahan Bakar Minyak, 2017. [Online]. gaikindo.or.id. [Zougang: Mäerz. 20, 2020]. [13] S. Goldenberg, ”Indonesien fir Kuelestoffemissiounen ëm 29% bis 2030 Cut ze schneiden, de Guardian, 2015. UTAMI ET AL. /JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 NEE. 1 (2020) 70-81 80 Utami et al. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 [14] YN Sang an HA Bekhet, "Modeling Electric Vehicle Usage Intentions: An Empirical Study in Malaysia," Journal of Cleaner Production, vol. 92, S. 75-83, 2015. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.12.045. [15] ZY She, Q. Sun, JJ Ma, a BC Xie, "Wat sinn d'Barrièren fir verbreet Adoptioun vu Batterie Elektresch Gefierer? Eng Ëmfro vun der ëffentlecher Perceptioun zu Tianjin, China, "Journal of Transport Policy, vol. 56, S. 29-40, 2017. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2017.03.001. [16] N. Berkeley, D. Jarvis, an A. Jones, "D'Analyse vun der Notzung vu Batterie elektresche Gefierer: Eng Enquête vu Barrièren ënner Chauffeuren a Groussbritannien," Transport Research Research Part D: Transport and Environment, vol. 63, S. 466-481, 2018. https://doi.org/10.1016/j.trd.2018.06.016. [17] C. Zhuge a C. Shao, "D'Untersuchung vun de Faktoren, déi den Uptake vun Elektroautoen zu Peking beaflossen, China: Statistesch a Raumlech Perspektiven," Journal of Cleaner Production, vol. 213, S. 199-216, 2019. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.12.099. [18] A. Widardjono, Analyse Multivariat Terapan dengan SPSS, AMOS, and SMARTPLS (2nd Ed). Yogyakarta: UPP STIM YKPN, 2015. [19] T. Laukkanen, "Verbraucher Adoptioun versus Oflehnungsentscheedungen a scheinbar ähnlechen Serviceinnovatiounen: De Fall vum Internet a mobil Banking", Journal of Business Research, vol. 69 (7), S. 2432–2439, 2016. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.01.013. [20] V. Vasseur a R. Kemp, "D'Adoptioun vu PV an Holland: Eng statistesch Analyse vun Adoptiounsfaktoren", Erneierbar an nohalteg Energie Bewäertungen, Vol. 41, S. 483–494, 2015. https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.08.020. [21] MP Gagnon, E. Orruño, J. Asua, AB Abdeljelil a J. Emparanza, "Benotzt e modifizéierten Technologie Akzeptanzmodell fir d'Adoptioun vun de Gesondheetsspezialisten vun engem Neien Telemonitoring System", Telemedizin an e-Gesondheet, vol. 18 (1), S. 54–59, 2012. https://doi.org/10.1089/tmj.2011.0066. [22] N. Phaphoom, X. Wang, S. Samuel, S. Helmer, a P. Abrahamsson, "Eng Ëmfro Studie iwwer grouss technesch Barrièren, déi d'Entscheedung betreffen Cloud Servicer z'adoptéieren", Journal of Systems and Software, vol. 103, S. 167–181, 2015. https://doi.org/10.1016/j.jss.2015.02.002. [23] MWD Utami, AT Haryanto, a W. Sutopo, "Consumer Perception Analysis of Electric Car Vehicle in Indonesia", AIP Conference Proceedings (Vol. 2217, No. 1, p. 030058), 2020. AIP Publishing LLC [24 ] Yuniaristanto, DEP Wicaksana, W. Sutopo, a M. Nizam, "Proposed business process technology commercialization: A case study of electric car technology incubation", Proceedings of 2014 International Conference on Electrical Engineering and Computer Science, ICEECS, 7045257, pp. 254-259. https://doi.org/10.1109/ICEECS.2014.7045257. [25] MA Bujang, N. Sa'at, an TM Bakar, "Probe Gréisst Richtlinne fir logistesch Réckgang aus Observatiounsstudien mat grousser Bevëlkerung: Schwéierpunkt op d'Genauegkeet tëscht Statistiken a Parameteren op Basis vun echte klineschen Donnéeën", De Malaysesche Journal of Medizinesch Wëssenschaften: MJMS, vol. 25 (4), S. 122, 2018. https://doi.org/10.21315/mjms2018.25.4.12. [26] E. Radjab an A. Jam'an, "Metodologi Penelitian Bisnis", Makasar: Lembaga Perpustakaan dan Penerbitan Universitas Muhammadiyah Makasar, 2017. [27] T. Eccarius a CC Lu, "Powered zwee-Wheeler fir nohalteg Mobilitéit: Eng Iwwerpréiwung vun der Konsumenteadoptioun vun elektresche Motorrieder ”, International Journal of Sustainable Transportation, vol. 15 (3), S. 215-231, 2020. https://doi.org/10.1080/15568318.2018.1540735. [28] S. Habich-Sobiegalla, G. Kostka, an N. Anzinger, "Elektresch Autoskaafintentioune vu chinesesche, russesche a brasilianesche Bierger: Eng international vergläichend Studie", Journal of cleaner production, vol. 205, S. 188-200, 2018. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.08.318. [29] W. Sierzchula, S. Bakker, K. Maat, a B. Van Wee, "Den Afloss vu finanziellen Ureizer an aner sozio-ökonomesch Faktoren op d'Adoptioun vun elektresche Gefierer", Energy Policy, vol. 68, S. 183–194, 2014. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2014.01.043. [30] RM Krause, SR Carley, BW Lane, a JD Graham, "Perceptioun a Realitéit: Ëffentlech Wëssen iwwer Plug-in elektresch Gefierer an 21 US Stied", Energy Policy, vol. 63, S. 433–440, 2013. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.09.018. [31] D. Browne, M. O'Mahony, a B. Caulfield, "Wéi solle Barrièren fir alternativ Brennstoffer a Gefierer klasséiert ginn a potenziell Politike fir innovativ Technologien ze promoten bewäert ginn?", Journal of Cleaner Production, vol. 35, S. 140–151, 2012. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2012.05.019. [32] O. Egbue a S. Long, "Barrièren fir verbreet Adoptioun vun elektresche Gefierer: eng Analyse vun de Konsumentehaltungen a Virstellungen", Journal of Energy Policy, vol. 48, S. 717– 729, 2012. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2012.06.009. [33] X. Zhang, K. Wang, Y. Hao, JL Fan, an YM Wei, "Den Impakt vun der Regierungspolitik op Preferenz fir NEVs: d'Beweiser aus China", Energy Policy, vol. 61, S. 382–393, 2013. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.06.114. [34] BK Sovacool a RF Hirsh, "Iwwer Batterien: eng Ënnersichung vun de Virdeeler a Barrièren fir Plug-in Hybrid Elektresch Gefierer (PHEVs) an engem Gefier-zu-Gitter (V2G) Iwwergang", Energiepolitik, Vol. 37, S. 1095–1103, 2009. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2008.10.005. [35] E. Graham-Rowe, B. Gardner, C. Abraham, S. Skippon, H. Dittmar, R. Hutchins, a J. Stannard, "Mainstream Konsumenten déi Plug-in Batterie-elektresch a Plugin Hybrid Elektroautoen fueren: eng qualitativ Analyse vun Äntwerte an Evaluatioune ”, Transp. Res. Deel A: Politikpraxis, vol. 46, S. 140–153, 2012. https://doi.org/10.1016/j.tra.2011.09.008. [36] AF Jensen, E. Cherchi, a SL Mabit, "Mainstream Konsumenten, déi Plug-in Batterie-elektresch a Plugin Hybrid Elektroautoen fueren: eng qualitativ Analyse vun Äntwerte an Evaluatioune", Transp. Res. Deel D: Trans. Environnement, vol. 25, S. 24–32, 2013. [Online]. Verfügbar: ScienceDirect. [37] ND Caperello a KS Kurani, "Stéit Geschichte vun hire Begéine mat engem Plugin Hybrid Elektro Gefier", Environ. Behav., Vol. 44, S. 493–508, 2012. https://doi.org/10.1177/0013916511402057. [38] JS Krupa, DM Rizzo, MJ Eppstein, D. Brad-Lanute, DE Gaalema, K. Lakkaraju, an CE Warrender, "Stéit Geschichte vun hire Begéinungen mat engem Plugin Hybrid elektresche Gefier", Analyse vun enger Konsumenten Ëmfro iwwer UTAMI ET AL. /JOURNAL OP OPTIMALISATIOUNEN VUN SYSTEMEN AN INDUSTRIEN - VOL. 19 NEE. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 81 Plug-in Hybrid elektresch Gefierer. Transp. Res. Deel A: Politikpraxis, vol. 64, S. 14–31, 2014. https://doi.org/10.1016/j.tra.2014.02.019. [39] DW Hosmer a S. Lemeshow, "Applied Logistic Regression. Second Edition ”, New York: John Willey & Sons, 2000. https://doi.org/10.1002/0471722146. NOMENCLATURE j ofhängeg Variabel Kategorien (j = 1, 2, 3, 4, 5) k onofhängeg Variabel Kategorien (k = 1, 2, 3, ..., m) i qualitativ onofhängeg Variabel Kategorien n Uerdnung vun de Befroten β0j interceptéieren all Äntwert vun ofhängeger Variabel Xk quantitativ onofhängeg Variabel Xik quanlitativ onofhängeg Variabel Y ofhängeg Variabel Pj (Xn) d'Geleeënheet fir all Kategorie vun onofhängeger Variabel fir all Befroten AUTOREN BIOGRAPHIE Martha Widhi Dela Utami Martha Widhi Dela Utami ass e Bachelorstudent vum Industrial Engineering Department vun Universitas Sebelas Maret. Si gehéiert dem Logistics and Business System Laboratory. Hir Fuerschungsinteresse si Logistik & Versuergungskettenmanagement a Maartfuerschung. Si verëffentlecht hir éischt Publikatioun iwwer Verbraucher Perceptiounsanalyse vum Elektroauto an Indonesien am Joer 2019. Yuniaristanto Yuniaristanto ass Dozent a Fuerscher am Departement Industrial Engineering, Universitas Sebelas Maret. Seng Fuerschungsinteresse si Versuergungskette, Simulatiounsmodelléierung, Performance Miessung an Technologie Kommerzialiséierung. Hien huet Publikatiounen déi vum Scopus indexéiert goufen, 41 Artikelen mat 4 H-Index. Seng E -Mail ass yuniaristanto@ft.uns.ac.id. Wahyudi Sutopo Wahyudi Sutopo, hält en Ingenieursberuffsausbildung (Ir) vum Studieprogramm vum Professionnellen Ingenieur - Universitas Sebelas Maret (UNS) am Joer 2019. Hien krut säin Doktorat am Feld vun Industriellen Ingenieur a Management vum Institut Teknologi Bandung (ITB) bei 2011, Master of Science in Management vun Universitas Indonesien am 2004 a Bachelor of Engineering in Industrial Engineering vun ITB am 1999. Seng Fuerschungsinteresse si Versuergungskette, Ingenieurswirtschaft & Käschte Analyse, an Technologie Kommerzialiséierung. Hie krut méi wéi 30 Fuerschungssubventiounen. Hien huet Publikatiounen déi vum Scopus indexéiert goufen, 117 Artikelen mat 7 H-Index. Seng E -Mail ass wahyudisutopo@staff.uns.ac.id.D'Resultater vun der logistescher Réckgangsanalyse fir d'Variabelen TE1 duerch TE5 déi zu technologesche Faktore gehéieren, weisen d'Resultater datt d'Batterieladzäit (TE3) e wesentlechen Effekt op d'Adoptiounsintent vun elektresche Motocycletten an Indonesien huet. De bedeitende Wäert fir Kilometerfäegkeet (0.107) ënnerstëtzt keng Hypothese 16, Kilometerfäegkeet huet keen groussen Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De Wäert vun der Schätzung fir e maximale Kilometerpunkt ass 0.146, e positivt Zeechen heescht datt wat méi passend de maximale Kilometer vun engem elektresche Moto fir een ass, wat méi héich ass d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir déi onofhängeg Variabel Muecht oder maximal Geschwindegkeet (0.052) ënnerstëtzt keng Hypothese 17, maximal Geschwindegkeet beaflosst net bedeitend d'Intentioun fir en elektresche Moto unzehuelen. De Wäert vun esimate fir Kraaft oder maximal Geschwindegkeet ass 0.167, e positivt Zeechen heescht datt wat méi passend d'Maximalgeschwindegkeet vun engem elektresche Moto fir eng Persoun ass, wat méi héich ass d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir d'Ladzäit (0.004) ënnerstëtzt d'Hypothese 18, d'Ladzäit huet e wesentlechen Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De geschätzte Wäert fir d'Ladzäit ass 0,240, positiv Zeechen heescht datt wat méi passend d'Maximalgeschwindegkeet vun engem elektresche Moto fir een ass, wat méi héich ass d'Absicht en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir d'Sécherheet (0.962) ënnerstëtzt d'Hypothese 19 net, d'Sécherheet beaflosst net bedeitend d'Intentioun fir en elektresche Moto unzehuelen. De Wäert vun der Schätzung fir d'Sécherheet ass -0.005, negativ Zeechen heescht datt wat méi sécher een sech en elektresche Moto fillt, wat manner d'Intentioun ass en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir d'Batteriedauer (0.424) ënnerstëtzt d'Hypothese 20 net, d'Batteriedauer huet keen groussen Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De Wäert vun der Schätzung fir d'Batteriedauer ass 0,068, e positivt Zeechen heescht datt wat méi passend d'Liewensdauer vun enger elektrescher Motorradbatterie ass, wat méi héich d'Intentioun ass en elektresche Moto unzehuelen. D'Resultater vun der logistescher Réckgangsanalyse fir d'Variabelen ML1 bis ML7, déi zu Makro-Niveau Faktore gehéieren, weisen d'Resultater datt nëmmen d'Disponibilitéit op der Aarbechtsplaz (ML2), d'Disponibilitéit vun der Opluedstatioun an der Residenz (ML3), an d'Käschte vun der Rabattpolitik (ML7) déi e wesentlechen Effekt op d'Adoptiounsintent vun elektresche Motoen an Indonesien hunn. De bedeitende Wäert fir d'Laaschtverfügbarkeet op ëffentleche Plazen (0.254) ënnerstëtzt d'Hypothese 21 net, d'Disponibilitéit vum Opluedstatioun op ëffentleche Plazen beaflosst net bedeitend d'Intentioun fir en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir d'Laaschtverfügbarkeet op der Aarbechtsplaz (0.007) ënnerstëtzt d'Hypothese 22, d'Verfügbarkeet op der Aarbechtsplaz huet e wesentlechen Effekt op d'Intentioun en elektresche Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir d'Laaschtverfügbarkeet bei engem Heem (0.009) ënnerstëtzt Hypothese 22, d'Disponibilitéit vum Laden doheem huet e wesentlechen Effekt op d'Intentioun fir e Moto unzehuelen. De bedeitende Wäert fir d'Disponibilitéit vu Serviceplazen (0.181) ënnerstëtzt d'Hypothese 24 net, d'Disponibilitéit vu Serviceplazen huet keen groussen E